こんにちは、DX攻略部のmukkukoです。
今回はGA4の逆引き企画の第三弾です。
前回は、コンバージョン獲得に向けて導線設定を行う重要さについて解説しました。
導線ができれば、次はユーザーを呼ぶために施策を行う必要がありますよね。
「マーケティング施策を行うにあたってどんなユーザーをターゲットにすべきか知りたい」
「そもそもGA4アクティブのアクティブユーザーとは？」
といった疑問はありませんか？
本記事では、そもそものGA4のアクティブユーザーの概要や、レポートを活用したアクティブユーザーの分析方法、さらに探索レポートのコホートデータ探索を活用した分析方法まで解説します。
ぜひ最後までご覧ください！
GA4のアクティブユーザーとは？
メディア戦略を立てる際に、アクティブユーザーを分析しよう、と思った際に、具体的に定義を知っている人は意外と少ないものです。
なんとなくイメージで「ページをよく見ている人のこと？」「コアユーザーのこと？」程度の認識の人も多いのではないでしょうか。
本章では、GA4のアクティブユーザーの定義や、アクティユーザーとなる条件をご紹介します。
GA4のアクティブユーザーとは？
Googleアナリティクスのヘルプでは、アクティブユーザーについては以下のように示されています。
「リピーター」のようなイメージを持たれている方がいるかもしれませんが、実はリピーターではありません。
特定の期間で初めて訪れたユーザーについてもアクティブユーザーに含まれることに注意しましょう。
アクティブユーザーの条件は？
では、GA4上でアクティブユーザーとして認識されるためにはどのような条件があるのでしょうか？
Googleアナリティクスのヘルプでは、以下のように説明されています。
- エンゲージメント セッションが発生する
- ウェブサイトの first_visit イベントまたは engagement_time_msec パラメータの情報が収集される
- Android /iOS アプリの first_open イベントまたは user_engagement イベントの情報が収集される
少しわかりづらいかと思いますので、嚙み砕いてご説明します。
エンゲージメントセッションの発生とは？
まずは、エンゲージメントセッションの発生について解説します。
エンゲージメントセッションとは、以下のいずれかの条件を満たせば計測されます。
- 滞在時間が10秒以上
- 1回以上のキーイベント（コンバージョンイベント）発生
- 2件以上のスクロール／クリックなどの自動収集イベント
滞在時間に関しては、秒数はデフォルト設定のため変更可能です。
なお、エンゲージメント指標については、以下の記事で詳しく解説しておりますのでぜひご一読ください。
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first_visit、first_openイベント
次に、first_visit、first_openイベントについてまとめてご紹介します。
それぞれ、イベント集計されるには以下の条件があります。
- first_visitイベント：WEBページでの初めての訪問
- first_openイベント：iOSやAndroidアプリでの初めての訪問
engagement_time_msec パラメータ
最後に、engagement_time_msec パラメータの条件についてご紹介します。
今回のengagement_time_msec パラメータとは、経過時間を計測するパラメータです。
イベント発生から1秒以上継続してイベントが行われた（ページの閲覧があった）場合に計測されます。
なお、GA4のイベント用語については以下の記事で詳しく解説しております。
用語に不安がある方はぜひご一読ください。
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GA4の標準レポートでアクティブユーザーを分析する
アクティブユーザーについて理解できたところで、実際にGA4でアクティブユーザーを分析するために、標準レポートを活用した方法をご紹介します。
レポートのスナップショットで確認
最も簡単にアクティブユーザー数を確認するには、以下のように
[レポート]を押下した際の[レポートのスナップショット]上で表示されます。
アクティブユーザーは、レポート上で大まかな期間のアクティブユーザー数の推移、リアルタイムのアクティブユーザー数などが確認できます。
リアルタイムの概要で確認
また、[レポート]の[リアルタイムの概要]でも確認できます。
上記のように、過去30分、過去5分と最新のアクティブユーザー数を計測できます。
他にも、イベントの発生状況やキーイベント（コンバージョン）の発生状況なども確認できます。
コホートデータ探索でさらに深くアクティブユーザーを分析してみよう
前章で述べたように、標準レポートでもアクティブユーザー数は確認できます。
しかし、あくまで概要や現在のアクティブユーザー数を確認したい場合に限られてしまいます。
リピーターやマーケティング施策の効果、推移を分析したい場合にはコホートデータ探索が有効です。
本章では、コホートデータ探索のステップをご紹介します。
なお、コホートデータ探索レポートの概要については、以下記事でもご紹介しておりますので、ぜひご一読ください。
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探索よりコホートデータ探索レポートを開く
まずは、GA4上で左端のメニューより[データ探索]を選択し、テンプレートギャラリーより[コホートデータ探索]を選択します。
選択すると、以下のように初期設定されたコホートデータが出力されます。
計測期間の変更
まずは、計測期間を変更します。
初期設定では1ヶ月間の期間が設定されているため、下記を押下して任意の期間に変更できます。
特に、マーケティング施策を行なった開始日から計測したい場合などは、期間の変更を忘れないようにしましょう。
登録条件を設定する
次に、以下から登録条件を設定します。
初期設定では、初回接触（ユーザー獲得日）が選択されています。
登録条件としてはさまざまなデータを選択できますが、主な条件は以下の通りです。
- 初回接触（ユーザー獲得日）：ユーザーが初めてWEBページやアプリに訪問した日
- すべてのイベント：ユーザーがWEBページやアプリで何らかの行動をした最初の日
- すべてのトランザクション：ユーザーがECサイト上で購入した最初の日
- すべてのコンバージョン：ユーザーがキーイベント（コンバージョン）を発生させた最初の日
リピート条件を設定する
次に、リピートの条件を設定します。
リピートの条件は、前項の登録条件と同じような設定が可能です。
コホートデータ探索のメリットは、リピート条件を自社で設定して分析できることです。
イベント単位でリピーターと捉えるか、キーイベント（コンバージョン）単位で捉えるか、などさまざまな条件で分析が行えます。
コホートの粒度を設定する
次に、コホートの粒度を設定します。
コホートの粒度は、分析する期間を指します。
初期設定では[毎週]となっていますが、[毎週][毎日][毎月]から選択可能です。
計算で集計方法を設定する
次に、[計算]で集計方法を選択します。
集計方法を選択する[計算]には、[標準][連続][累計]の3種類があります。
7/1に初めて訪れたAさんが、1週間で7/2、7/6と2回再訪した場合を考えます。[標準]では、1週間で3回カウントされます。
[連続]では、連続で訪問した2回のみカウントされます。
[累計]では、一度でも訪れればカウントされるため、1週間中ずっとカウントされます。
その他の項目
コホート分析では、その他にも内訳、値、指標のタイプなども変更可能です。
上記の設定の中でも、[指標のタイプ]を[コホートユーザーあたり]にすると、下記のように数ではなく割合の表示になるので分析しやすいです。
まとめ
本記事では、アクティブユーザーについて、GA4上の概要や、標準レポートでの分析方法、さらに探索レポート内のコホートデータ探索を用いた分析方法について解説しました。
本記事をまとめると、以下の通りです。
- アクティブユーザーは、特定の期間でWEBページやアプリに訪問したユーザーのこと
- 特定の期間で初めて訪れたユーザーについてもアクティブユーザーに含まれる
- 標準レポートのスナップショットやリアルタイムの概要でもアクティブユーザーについて大まかに確認できる
- リピート数などさらに深く分析したい場合には探索レポートのコホートデータ探索レポートを活用する
ぜひ、アクティブユーザーをさらに深く分析したい場合には、本記事の手順に沿って分析を行いましょう！
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