こんにちは、DX攻略部のkanoです。
企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速する中で、業務効率化やデータ活用のニーズは日々高まっています。
しかし、自社にエンジニアがいない、あるいはリソース不足でシステム開発に手が回らないという課題を抱える企業も少なくありません。
そうした中で注目されているのが、Pythonベースで簡単にWebアプリを作成できる「Streamlit」と、その開発を代行してくれる「Streamlit開発代行サービス」です。
本記事では、非エンジニアでも安心して依頼できるStreamlit開発代行の具体的な活用例やメリットについて解説します。
また、DX攻略部では、Snowflake×Streamlitを活用した統合BI基盤構築支援サービスを行っています。
記事の内容を確認して、Snowflakeを自社に活用してみたい、Snowflake開発代行を依頼したいと感じた方は、下記のボタンをクリックしてぜひDX攻略部にご相談ください！
Streamlit開発代行とは何か
Streamlit開発代行は、非エンジニアや開発リソースの限られた企業でも業務アプリケーションを活用できるようにするためのサービスです。
専門的な知識がなくても目的に合ったアプリを構築できるため、特に中小企業やDXの初期段階にある組織に適しています。
Streamlit開発代行について紹介します。
開発代行サービスの概要
Streamlit開発代行とは、企業の要望に沿ってStreamlitを用いた業務アプリやダッシュボードの開発を専門チームが代行するサービスです。
プログラミングに不慣れな方でも、目的や課題を伝えるだけで、業務に即したアプリケーションの構築を実現できます。
自社でStreamlitを使ってみたいけど、エンジニアのソースが足りない、知見が高まっていないという場合でも、開発代行サービスを利用すれば、Streamlitを活用できるようになるのです。
非エンジニアでも使いやすい理由
非エンジニアにとって特に魅力的なのは、UI設計やデータ処理も任せられる点です。
社内のデータ活用を進めたいが、開発スキルが不足している企業にとって、心強い選択肢となります。
また、Streamlit開発代行は専門的な技術知識を持たない担当者でも安心して利用できるよう、ヒアリングから丁寧にサポートしてくれる点も大きな特徴です。
たとえば、要望を伝える際に「こういう見せ方ができるのか」「このデータをどのように扱えばよいのか」といった初歩的な疑問にも柔軟に対応してくれます。
さらに、開発過程で試作品を提示しながら確認できるため、完成品がイメージと異なるといったリスクも軽減されます。
このように、技術的な部分を全面的に任せつつ、利用者が求める成果物に近づけるプロセスを踏める点が、非エンジニアにとっての大きな安心材料となります。
Streamlitが選ばれる理由と特徴
StreamlitはPythonをベースとしながらも、直感的な記述でWebアプリを構築できる手軽さから、多くの現場で支持されています。
非エンジニアが主導する業務改善の現場においても、その導入ハードルの低さが評価されています。
Streamlitが選ばれる理由と特徴について確認していきましょう。
シンプルな構文で開発可能
Streamlitは、Pythonで簡単にインタラクティブなWebアプリを作成できるオープンソースフレームワークです。
シンプルなコードでアプリを形にできるため、プログラミング経験が少ない人でも短期間で成果物を作ることが可能です。
さらに、グラフ描画や機械学習などPythonの豊富なライブラリと連携できるため、データ分析や自動化のシナリオにも応用しやすいのが強みといえます。
非エンジニアにとっても、直感的な操作で高機能なツールを短期間で構築できるのが特徴です。
専門的なWeb開発スキルがなくても、ユーザーインターフェースを備えたアプリを作成できるため、試作や改善を繰り返しながら実務にフィットしたツールを育てていくことができます。
フロントエンドの知識が不要
通常のWeb開発に必要なHTMLやCSS、JavaScriptの知識は不要で、PythonのコードだけでUIの構築が可能です。
これにより、フロントエンドとバックエンドの分業を省略し、開発スピードを向上させます。
クラウドでの簡易公開
Streamlit Community Cloudや他のPaaS（Platform as a Service）を使えば、完成したアプリをURLひとつで社内共有・運用できます。
インフラ構築の手間を大幅に削減できる点も、非エンジニアにとって大きなメリットです。
実現できること①：ExcelやCSVからのダッシュボード作成
手元にあるスプレッドシートをもとに、社内外で共有可能なダッシュボードを手軽に構築できるのが、Streamlitの大きな魅力のひとつです。
複雑なBIツールを導入せずに、業務に密着した可視化が可能になります。
ExcelやCSVからダッシュボードを作成するメリットを紹介します。
定型業務の可視化
Streamlit開発代行に依頼することで、日々の業務で扱うExcelやCSVデータをもとに、視覚的に分かりやすいダッシュボードを構築できます。
これにより、属人的なデータ管理から脱却し、チーム全体での情報共有が容易になります。
単なる表や数値の羅列ではなく、折れ線グラフや棒グラフ、円グラフなどを用いることで、誰が見ても直感的に理解できる資料を作成できます。
また、定型的に繰り返される業務こそ、可視化によって大きな効果を発揮します。
例えば、毎週の営業会議で共有する売上進捗や、毎月の在庫チェックなども自動的に最新データを反映できるようにすることで、担当者の集計作業を減らせます。
さらに、異常値を自動的に強調表示したり、しきい値を超えた場合にアラートを表示する仕組みを導入することも可能です。
こうした仕組みを活用することで、課題の早期発見や迅速な対応につながり、業務全体の精度とスピードが向上します。
自動集計やフィルタ機能の実装
Streamlitは、選択ボックスやスライダーなどのUIコンポーネントを簡単に導入できます。
これにより、特定の条件でデータを絞り込んだり、リアルタイムでグラフを切り替えたりといった操作が誰でも可能になります。
管理画面としての応用
1枚のダッシュボードに複数の指標をまとめることで、部門横断での意思決定がしやすくなります。
経営層向けのKPI管理ツールとしても有効です。
実現できること②：社内業務を支援するアプリの開発
毎日の業務に必要な処理をアプリケーションとして落とし込むことで、担当者の負担を減らし、属人化を防ぐことができます。
特定の担当者に依存しがちな作業をシステム化することで、業務の安定性も向上するでしょう。
Streamlitを使ったアプリ開発をStreamlit開発代行に依頼した場合、どのようなツールを開発してもらえるのか紹介します。
業務支援ツールの具体例
業務プロセスを効率化するための入力フォームや自動処理アプリなど、業務支援に特化したアプリ開発が可能です。
たとえば、営業日報の入力ツール、在庫補充依頼フォーム、タスク管理ツールなど、幅広い用途に対応できます。
さらに、人事部門で利用できる勤怠管理システムや、顧客からの問い合わせを自動的に集計・分類するアプリ、経理部門での経費精算フローを簡略化するツールなど、部門ごとのニーズに合わせたカスタマイズも容易です。
このようなアプリを導入することで、日常業務で発生する小さな手間や属人化を解消でき、担当者の負担を大幅に軽減できます。
また、作業ログを蓄積することで業務の改善ポイントを見える化し、より戦略的な意思決定にも役立ちます。
入力フォームでの業務標準化
入力項目をあらかじめ設計しておくことで、記入漏れや表記ゆれを防止できます。
複数拠点での情報収集や、定型業務の一元化にも役立ちます。
こういった入力フォームの作成はStreamlitが得意とする分野です。
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自動化処理による工数削減
入力されたデータをもとに、特定の条件を満たすとメール送信やPDF出力を行うなど、業務の自動化が可能です。
これにより、手作業による確認作業や転記ミスを減らせます。
いままでヒューマンエラーによってトラブルが起きていた部分を大きく改善できます。
実現できること③：外部サービスとの柔軟な連携
Streamlitは単体で完結するツールではなく、外部のクラウドサービスやSaaSと連携することで、より強力な業務基盤を構築できます。
既存の業務システムとつながることで、無理なくDXを推進できます。
外部サービスとの連携を想定した、Streamlitの使い方を紹介します。
外部APIやクラウドツールとの接続
Googleスプレッドシート、Salesforce、Notion、各種REST APIなどとの連携も可能です。
これにより、既存システムとの統合や、複数データソースの一元管理が実現できます。
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多様なシステムとの統合
たとえば、問い合わせ管理の履歴を自動取得して表示したり、外部から収集したデータをリアルタイムでグラフ化するなど、業務に即した柔軟なアプリ構築が可能です。
また、データウェアハウスであるSnowflakeとの連携も実現できます。
大量のデータを高速に処理できるSnowflakeに接続し、Streamlitをフロントエンドとして利用することで、ビジネスユーザーが直感的にデータを検索・分析できる環境を構築できます。
これにより、従来はデータ分析部門に依頼していた集計作業を現場担当者自身が行えるようになり、意思決定のスピードが大幅に向上します。
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依頼から納品までの一般的な進行フロー
開発代行を依頼する場合、どのような流れでアプリが完成するのか不安に感じる方も多いでしょう。
ここでは、Streamlit開発代行の一般的な進行フローをご紹介します。
実際のプロセスを理解しておくことで、依頼者側も準備すべき情報や検討ポイントを把握でき、スムーズなやり取りが可能になります。
プロジェクトの進め方
Streamlit開発代行のプロジェクトは、ヒアリングから始まり、プロトタイプ作成、レビュー、納品という流れで進みます。
場合によっては、導入前に小規模なテスト開発を行い、実際の業務データで動作確認をするケースもあります。
この段階的な進め方により、完成品が業務に適合しないリスクを最小限に抑えられるので覚えておきましょう。
ヒアリング段階で重要となるポイント
この段階では、対象業務の詳細、現在の課題、理想とするゴールなどを明確にし、業務フローや画面のイメージを共有しておくと、その後の設計がスムーズになります。
また、使用しているデータの種類や更新頻度、利用者の人数なども重要な判断材料です。
ヒアリング内容が具体的であればあるほど、最適な設計やスケジュール提案を受けられるので、事前に洗い出ししておくことをおすすめします。
プロトタイプ作成とレビュー
初期段階で試作品を作成し、依頼者と一緒にレビューを行います。
このプロセスによって完成イメージを共有でき、修正や改善点を早期に反映できます。
納品後の保守・改善も可能
運用開始後に発生する仕様変更や機能追加にも対応してくれる場合が多く、業務の変化に合わせて継続的なアップデートが可能です。
さらに、ユーザーからのフィードバックを踏まえて改修を行うことで、現場に即した使いやすいアプリへと進化していきます。
サポート範囲には、バグ修正や環境移行支援、追加トレーニングの提供が含まれることもあります。
事前に運用後にどこまでサポートや修正に応じてくれるかを相談しておきましょう。
契約形態とスケジュール感
Streamlit開発代行は、短期集中型のプロジェクト契約や、月額制での継続サポート契約など、柔軟な形態で提供されるケースがあります。
小規模な案件であれば数週間、複雑な案件では数カ月程度が一般的です。
スケジュール感を事前に確認しておくことで、社内の業務計画とも調整しやすくなります。
自社開発との違いと代行を使うことのメリット
内製化は理想的に見える一方で、実際には多くのリソースと時間を必要とします。
Streamlit開発代行を活用することで、必要なものを最小の負担で手に入れることができます。
これらの点を踏まえながらStreamlit開発代行に依頼することのメリットを確認しましょう。
内製との比較で見える利点
自社でゼロから開発する場合、人材の確保や教育、開発スケジュールの管理など多くの負担が発生します。
代行サービスを利用することで、これらの負担を軽減しつつ、短期間で目的に合ったアプリを手に入れることができます。
複雑な処理にも対応できる柔軟性
特にノーコードやローコードツールでは表現が難しい複雑な処理やデータ連携も、Streamlitと専門の開発者による代行で柔軟に対応可能です。
たとえば、複数の外部システムから同時にデータを取得して統合する処理や、大規模データをリアルタイムで集計・分析する仕組みなども構築できます。
さらに、機械学習モデルを組み込み、予測分析や自動分類を行うといった高度な機能を実装することも可能です。
こうした機能は社内に専門人材がいないと実現が難しい領域ですが、開発代行を活用することで短期間かつ高品質で導入できます。
その結果、業務効率化にとどまらず、新たなビジネス価値の創出や意思決定の高度化にもつながります。
Streamlit開発代行を活用すべき企業の特徴
全ての企業にとって開発代行が最適とは限りませんが、特に以下のような課題を抱える企業にとっては非常に有効です。
ここではその具体的な特徴を整理します。
向いている業種・業態の傾向
Streamlit開発代行は、以下のような課題を持つ企業に特に適しています。
- 社内にエンジニアがいない、または少ない
- スプレッドシートでの業務が煩雑になっている
- データを活用した意思決定を強化したい
- ノーコードツールでの限界を感じている
- 短納期でアプリを導入したい
こうした企業にとって、Streamlit開発代行はコストを抑えつつ、成果を迅速に得られる有効な選択肢です。
Snowflakeとの連携などを考えている場合にもおすすめなので、Streamlit単体だけでなく、他のツールとの連携を考えている場合も開発代行に相談してみましょう。
まとめ
Streamlit開発代行は、スピード感を持って業務改善を進めたい企業にとって最適なソリューションです。
専門スキルがなくても、成果に直結するアプリケーションを導入できることから、DXの第一歩として多くの企業が採用しているサービスです。
Streamlit開発代行は、非エンジニアでも安心して依頼でき、データ活用や業務効率化を加速させるための強力な支援になります。
また、業務ごとに最適化されたツールを手に入れることで、日々の業務が軽減され、より戦略的な業務に集中することができます。
DXの第一歩として、あるいは既存の業務改善施策の一環として、Streamlit開発代行を検討してみる価値は十分にあるでしょう。
DX攻略部では、Snowflake×Streamlitを活用した統合BI基盤構築支援サービスを行っていますので、StreamlitやSnowflake導入を検討している企業様はぜひDX攻略部にご相談ください！
