こんにちは、DX攻略部のkanoです。
経営のスピードが市場の勝敗を分ける中、「意思決定に必要な数字が出てくるまで数日〜数週間かかる」という声は今も少なくありません。
現場からExcelが集まってくるのを待ち、情報システム部門にレポートを依頼し、ようやく会議の直前に数字が確定する、といった流れは時間がかかりすぎるといえるでしょう。
このような状況では、どれだけ優れた経営戦略があっても実行のタイミングを逃してしまいます。
本記事では、クラウドデータプラットフォームSnowflakeが、なぜ従来のやり方では難しかった「意思決定スピードの飛躍的な向上」を可能にするのかを、経営層の視点から分かりやすく解説します。
Snowflakeを導入して、意思決定スピードをアップさせたい方はぜひ参考にしてみてください。
そして、DX攻略部では、Snowflake×Streamlitを活用した統合BI基盤構築支援サービスを行っています。
記事の内容を確認して、Snowflakeを自社に活用してみたいと考えた方は、下記のボタンをクリックしてぜひDX攻略部にご相談ください！
企業の意思決定が遅くなる理由
まずは、多くの企業で「意思決定が遅くなる構造的な理由」を整理します。
どの企業でも個別事情はありますが、根本原因は似通っており、Snowflakeはまさにこの構造的な問題を解消するためのプラットフォームと言えます。
データが部門ごとに分断されている
営業、マーケティング、EC、人事、財務など、部門ごとにそれぞれのシステムやSaaSを採用してきた結果、データはサイロ化（同じ会社内でもデータが行き来できず、重複登録や別集計が生まれる状態）しがちです。
部門ごとにデータが分かれていると、経営が知りたい「顧客単位の利益」「チャネル横断のLTV」「事業別の投資対効果」といった横断的な指標を出すために、毎回データをかき集めて突合作業を行う必要があります。
レポート作成が属人化・手作業に依存している
多くの企業では、重要なレポートほどExcelと人の手によって作られています。
データ抽出、加工、集計、グラフ作成までを限られた担当者が担っているケースも少なくありません。
担当者の忙しさやスキルに依存するため、「今週は対応が遅れる」「担当者が異動して引き継ぎが進まない」といったリスクが常に存在します。
レポートが属人化している限り、経営のスピードは自ずとその人の手の速さに左右されてしまいます。
システムごとに数字が違い信頼できる「1つの数字」がない
同じ売上でも、営業管理システムと会計システムで数字が違う、といった経験はないでしょうか。
定義や締めのタイミングが異なることで、システムごとに微妙に違う数字が存在し、会議では「どの数字を信じればよいのか」という議論から始まってしまいます。
経営にとって重要なのは「信頼できる1つの数字（Single Source of Truth）」を持つことです。
これがない状態では、異なる数字の整合性を取る作業が発生し、意思決定そのものが後ろ倒しになります。
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Snowflakeとは何か
こうした課題を解決するために登場したのが、クラウドネイティブなデータプラットフォームであるSnowflakeです。
ここでは技術的な細部ではなく、経営層として押さえておくべきSnowflakeの特徴を整理します。
従来型DWHとの違いとクラウドネイティブという特徴
Snowflakeは、クラウド上で動作するデータウェアハウス（DWH：大量のデータを蓄積し分析するための専用データベース）として設計されています。
オンプレミス（自社サーバー）で構築してきた従来型DWHと異なり、ハードウェアの調達やミドルウェアの構築・運用を自社で行う必要がありません。
クラウドサービスとして提供されているため、利用開始までのリードタイムが短く、必要に応じてスモールスタートから始めて、事業の成長やデータ量の増加に応じて柔軟に拡張できます。
ストレージとコンピューティングを分離したアーキテクチャ
Snowflakeの大きな特徴は「ストレージ（データを貯める部分）」と「コンピューティング（計算・処理を行う部分）」が分離されていることです。
データはクラウドストレージに一元的に保存され、そこに対して複数の仮想ウェアハウス（分析用の計算リソース）が並列に接続できます。
これにより、1つのデータを、経営ダッシュボード用、現場分析用、データサイエンス用など、用途ごとに異なる処理基盤から同時に利用でき、処理が競合せずスムーズに実行されます。
この構造が、Snowflakeが高い性能と柔軟性を両立できる理由の1つです。
日本語版コンソール・エコシステムを含めた利用環境
Snowflakeはコンソール（管理画面）が日本語表示に対応しており、日本の利用者にとっても直感的に操作しやすい環境が整っています。
また、主要なクラウド（AWS、Azure、Google Cloud）の日本リージョンにも対応しており、既存のクラウド戦略と整合性を取りながら導入することが可能です。
さらに、国内パートナー企業やSIerによる導入・運用支援、トレーニング、テンプレートの提供などのエコシステムも拡大しており、自社だけで全てを内製化しなくても、段階的な導入がしやすくなっています。
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なぜSnowflakeは意思決定スピードを飛躍的に高められるのか
では、Snowflakeがなぜ意思決定スピード向上に直結するのかを、経営視点で整理していきます。
ポイントは「データを集める時間」「処理を待つ時間」「数字の整合を取る時間」をいかに削るかです。
全社データを1カ所に集約し「単一の真実の源泉」をつくれる
Snowflakeでは、営業、マーケティング、EC、店舗、コールセンター、基幹システムなど、複数システムからのデータを1つのプラットフォームに集約できます。
これにより、「部門ごとのバラバラなCSVを集めてExcelで突き合わせる」といった作業の多くを排除し、Snowflake上のデータを前提に全社で共通の指標を見ることが可能になります。
結果として、「どの数字を信じればよいのか」を議論する時間が減り、「共通の数字を元に、何を決めるか」を議論する時間に集中できるようになります。
必要なときだけ高性能な計算リソースを瞬時に立ち上げられる
Snowflakeでは、仮想ウェアハウスのサイズ（計算リソース量）を柔軟に変更でき、必要なときだけ大きなリソースを立ち上げて、処理が終われば自動停止させることができます。
例えば、経営会議前の重たい集計処理や、期末の大量データ処理のタイミングだけ、通常より大きなウェアハウスに切り替えることで、処理時間を大幅に短縮できます。
リアルタイムに近い最新データを使った分析が可能になる
Snowflakeは、外部システムからのデータ連携・更新を前提とした設計になっており、バッチ処理（一定間隔でまとめて処理するやり方）だけでなく、近いリアルタイムでのデータ更新も実現しやすいプラットフォームです。
これにより、「データが昨日分までしか反映されていない」「月次締めの数字が出るのを待ってから分析する」といった制約から解放されます。
タイムリーな数字を見ながら、在庫調整やキャンペーンの舵取り、価格改定などの意思決定を前倒しできるようになる点が、経営にとってのインパクトです。
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Snowflakeならではのメリットで短縮できる時間
Snowflakeを導入すると、現場の作業だけでなく、経営層の時間の使い方も大きく変わります。
ここでは、具体的にどのような時間が短縮できるのかを整理します。
データ集約・前処理・抽出にかかるリードタイムの短縮
これまで複数のシステムからCSVを出力し、ExcelやETLツールで統合作業を行っていたプロセスは、Snowflakeにデータを集約し、あらかじめ整形ロジックを組んでおくことで自動化できます。
「分析のたびにゼロからデータを集める」のではなく、「Snowflakeに集約されている最新データを参照する」スタイルに変わるため、レポート作成のリードタイムが大幅に短縮されます。
情報システム部門への「レポート依頼待ち時間」の削減
データがSnowflakeに集約され、BIツールやダッシュボードから参照できるようになると、現場や経営企画が自ら必要な切り口で数字を確認できるようになります。
その結果、「この条件で再集計してほしい」「別の観点でグラフを作り直してほしい」といった依頼のたびに、情報システム部門の手作業を待つ必要がなくなります。
情報システム部門も、個別依頼対応からプラットフォーム整備やガバナンス設計といった、より付加価値の高い業務にシフトできます。
経営会議・経営会議準備におけるシナリオ検討スピードの向上
Snowflakeを前提とした経営ダッシュボードが整うと、会議中に「この条件を変えたらどうなるか」「別の事業だけに絞った数字を見たい」といった問いに、その場で応答できるようになります。
会議のたびにシナリオを1つずつ事前計算しておく必要がなくなり、「その場で仮説を立ててその場で検証する」スタイルに変わります。
これにより、経営会議は「資料の確認」から「意思決定とアクション合意」に重心を移すことができます。
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経営層が押さえるべきデータ戦略の新常識
Snowflakeを導入すること自体がゴールではなく、それを前提にどのようなデータ戦略を描くかが重要です。
ここでは、経営層が押さえておくべきポイントを整理します。
「どのBIツールか」より「どのデータ基盤か」を先に決める
ダッシュボードの見た目や操作性に注目が集まりがちですが、意思決定スピードを本質的に変えるのはBIツールよりも、その裏側にあるデータ基盤です。
Snowflakeのように、データを一元管理しつつ、複数のBIツールや分析手法から同じデータにアクセスできる基盤を先に整えることで、ツール選定の自由度も高まり、将来の入れ替えも容易になります。
全社共通のKPIとデータ定義を先に設計する
Snowflakeにデータを集約する際には、「売上」「粗利」「顧客数」といったKPIの定義を全社で揃えることが重要です。
どれだけ優れたプラットフォームを導入しても、部門ごとに数字の定義がバラバラでは、結局「どの数字を採用するか」の議論が続いてしまいます。
小さく始めて全社展開するためのロードマップを描く
いきなり全社のデータをSnowflakeに移行しようとすると、時間もコストも膨らみ、現場の負担も大きくなります。
まずは「最も意思決定スピードを上げたい領域」を1つ決め（例：経営ダッシュボード、営業生産性、在庫最適化など）、そこから着手するのが現実的です。
最初の成功事例を作り、そこから対象領域を広げていくロードマップを描くことで、リスクを抑えながら全社展開へとつなげられます。
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Snowflake活用による意思決定スピード向上シナリオ
ここからは、Snowflakeを活用してどのように意思決定スピードが向上するのか、具体的なシナリオイメージを紹介します。
営業ダッシュボードで商談・売上予測を即時に把握する
営業支援システム、受注・請求システム、会計システムなどのデータをSnowflakeに集約してみましょう。
BIツールで可視化することで、「今月の着地見込み」「担当者別・エリア別のパフォーマンス」「パイプラインの状況」を日次で把握できるようになります。
経営層は、売上の未達リスクを早期に把握し、増員やキャンペーン、価格調整などの対策を前倒しで検討できます。
サプライチェーンデータ統合で在庫と需要を同時に見る
販売実績データ、在庫データ、仕入れ・発注データ、需要予測データをSnowflake上で統合することで、「どの商品を、どの拠点で、どれだけ持つべきか」をデータに基づいて判断できるようになります。
在庫過多や欠品リスクを早めに察知し、生産・物流・販売の調整を素早く打つことで、在庫回転率と顧客満足度の両立を図ることが可能です。
経営ダッシュボードで財務・顧客・現場データを一画面に集約する
Snowflakeを前提に設計した経営ダッシュボードでは、PL・BSなどの財務指標だけでなく、顧客数、解約率、チャネル別売上、現場KPI（例：来店数、稼働率、リードタイム）などを一画面に集約できます。
これにより、「数字が悪い」ことに気づくだけでなく、「どの要因が影響しているのか」をその場で深掘りしながら議論できるため、意思決定までのステップを短縮できます。
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経営層が取るべきアクションプラン
最後に、経営層としてSnowflakeを軸に意思決定スピード向上を進める際の具体的なアクションの流れを整理します。
まずどの領域の意思決定を速くしたいかを明確にする
「Snowflakeを入れたい」からスタートするのではなく、「どの意思決定を速くしたいのか」「そのために今どんな数字が出てこなくて困っているのか」を明確にすることが出発点です。
経営会議、月次業績レビュー、新規事業の投資判断など、ボトルネックになっている意思決定プロセスを洗い出し、優先度を付けましょう。
PoCでSnowflakeの効果を定量的に検証する
次に、優先度の高い1領域を選び、PoC（Proof of Concept：概念実証）としてSnowflake導入の効果を検証します。
- レポート作成にかかる時間がどれだけ短縮されたか
- 会議準備の工数がどれだけ削減されたか
- 意思決定の頻度やタイミングがどう変わったか
こういったものを定量的に測ることで、投資対効果を明確にできます。
このフェーズでは、パートナー企業の支援を受けながらスピーディーに検証することも有効です。
内製・パートナー活用を含めた体制とガバナンスを設計する
Snowflakeを全社的に活用していくためには、「誰がデータ基盤を運用するのか」「誰がどのデータにアクセスできるのか」といった体制とガバナンスの設計が不可欠です。
すべてを内製するのか、一部をパートナーに委託するのかといった役割分担を明確にするとともに、データ品質管理やセキュリティ、権限管理のルールを整備しておくことで、安全かつ持続的なデータ活用が可能になります。
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まとめ
Snowflakeは、単なる「新しいDWH」ではなく、「データを集める時間」「処理を待つ時間」「数字の整合を取る時間」を根本から短縮し、意思決定そのもののスピードと質を高めるためのクラウドデータプラットフォームです。
全社データを1カ所に集約し、必要なときに必要なだけ計算リソースを使い、最新の数字を前提に議論できる環境を整えることで、「待つ経営」から「動ける経営」へと転換できます。
まずは、自社で最も意思決定が遅くなっている領域を特定し、小さくSnowflakeを試し、その成果をもとに全社展開のロードマップを描くところから始めてみてはいかがでしょうか。
Snowflakeの導入を検討している方は、DX攻略部で紹介している、その他のSnowflakeの記事も参考にしていただければと思います。
そして、DX攻略部では、Snowflake×Streamlitを活用した統合BI基盤構築支援サービスを行っていますので、Snowflake導入を検討している企業様はぜひDX攻略部にご相談ください！
